№

Наименование параметра

Информация по программе

1

Наименование программы

Статистический анализ биомедицинских баз данных с использованием статистических программ

2

Тип программы (профессиональная переподготовка; повышение квалификации; повышение квалификации в рамках НМО; тренинги, семинары, мастер-классы продолжительностью менее 16 часов)

повышение квалификации

3

Специальность в соответствии с Приказом МЗ РФ №707н

Врачи всех специальностей

4

Кафедра

кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины

5

Бюджет/контракт

Бюджет/контракт

6

Стоимость по прейскуранту

12000

7

Даты проведения (с…по…)

01.10.18 – 27.10.18

8

Место проведения программы

кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины

9

Продолжительность программы (часы)

144

10

Контингент слушателей

Программа рассчитана на врачей всех специальностей и других специалистов с высшим образованием, занимающихся обработкой результатов научных исследований.

11

Описание (краткое представление программы, с указанием результата обучения)

За время обучения на цикле слушатели совершенствуют навыки подготовки плана статистического анализа для своей научной работы, выбора и описания регистрируемых показателей, проведения рандомизации, расчёта размера выборки, создания базы данных исследования, проведения кодировки данных, проведения простого статистического анализа данных исследования, используя основные современные статистические методы и статистический пакет SAS (SPSS), интерпретирования полученных результатов.

По завершению обучения и успешной итоговой аттестации выдается удостоверение установленного образца.

12

Учебная программа (перечень разделов учебной программы)

1. Введение в SAS (SPSS) для Windows. Организация базы данных.

2. Эффективные приемы работы с файлами и данными в SAS (SPSS).

3. Описательная статистика для номинальных и порядковых шкал в SAS (SPSS).

4. Описательная статистика для количественных шкал в SAS (SPSS).

5. Сравнение средних. Параметрические методы в SAS (SPSS).

6. Сравнение средних.  Непараметрические методы в SAS (SPSS).

7. Выявление статистической связи между количественными переменными в SAS (SPSS).

8. Представление данных и результатов анализа в графическом и табличном виде в SAS (SPSS).

9. Анализ выживаемости, логистическая регрессия в SAS (SPSS).

13

Перечень преподавателей (с указанием наиболее значимых характеристик)

Ведущие преподаватели цикла:

Вербицкая Елена Владимировна – доцент кафедры клинической фармакологии и доказательной медицины, к.б.н. Один из ведущих специалистов в области биомедицинской статистики и доказательной медицины.

14

ФИО Куратора программы

Маликова Елена Алексеевна

15

Контактный телефон куратора программы

+7911 254-34-65

16

e-mail куратора программы

info@clinpharm-spbgmu.ru