Самые продаваемые фармацевтические препараты 2023 года: иммунология и онкология возвращаются на видное место

КОЛЛЕГИ,

в 2023 году два сегмента находятся на пути к тому, чтобы стать самыми сильными на фармацевтическом рынке - иммунология и онкология.

Согласно анализу финансовых данных 17 крупных фармацевтических компаний, в первой половине 2023 года объем продаж в сферах иммунологии, онкологии и инфекционных заболеваний составил $35,23 млрд, $64,41 млрд и $39,95 млрд соответственно.

Лидером по количеству бестселлеров в первой половине 2023 года стала компания Merck, специализирующаяся на онкологии, Keytruma с объемом продаж в 12,066 миллиарда долларов.

За ними следуют компании Pfizer и Comirnaty компании BioNTech с совокупным доходом в $6,111 млрд. Humira и Sanofi, принадлежащие AbbVie, и Dupixent, принадлежащая Regeneron, также сообщили о высоких показателях с $7,553 млрд и $5,2648 млрд соответственно.

Кроме того, отличились Stelara от Janssen и Biktarvy от Gilead, объем продаж которых превысил 5,043 миллиарда долларов и 4,777 миллиарда долларов соответственно.

В отличие от бума предыдущих лет, в 2023 году наблюдался явный спад спроса на вакцины против SARS-CoV-2. Например, вакцина Pfizer-BioNTech заработала примерно 6,1 миллиарда долларов в первой половине 2023 года. И наоборот, вакцина Spikevax от COVID-19 от Moderna принесла за тот же период продажи около 2,1 миллиарда долларов.


В целом, некогда доминировавший сегмент продуктов для борьбы с COVID-19 понес одни из самых резких потерь в первые два квартала 2023 года. Такие продукты, как «Лагеврио» (молнупиравир) компании «Merck» и «Паксловид» компании «Pfizer» (нирмарелвир/ритонавир) также продемонстрировали резкое снижение продаж.

ссылка: https://www.drugdiscoverytrends.com/best-selling-pharmaceuticals-2023/

Первый Санкт-Петербургский Государственный Медицинский Университет, Кафедра клинической фармакологии и доказательной медицины. © 2007-2017. При использовании материалов сcылка на кафедру клинической фармакологии и доказательной медицины обязательна.
Query time: 0.0066 s Query count: 17 Total time:0.1353 s Source: database